Technische Daten
Eine moderne RAG-Architektur mit KI-Vision.
Architektur auf einen Blick
ManualNinja ist eine Multi-Tenant-RAG-Anwendung mit einem Python-Backend, einem React-SPA-Frontend, einer PostgreSQL-Datenbank und einem Qdrant-Vektorspeicher. PDFs werden geparst, geteilt, eingebettet und als belegte Antworten über eine Chat-Schnittstelle bereitgestellt. Die Plattform umfasst jetzt KI-Vision zur Bildanalyse, Social Login mit OAuth und Abonnement-Abrechnung mit Stripe.
OpenAI-kompatible API. Standardmodell: deepseek/deepseek-v3-0324. Konfigurierbar über das SuperAdmin-Dashboard.
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Multi-Tenancy & Isolierung
Jede Kundenorganisation erhält einen vollständig isolierten Arbeitsbereich:
- Benutzer, Handbücher und Chat-Sitzungen pro Organisation
- Qdrant payloads include org_id — vector search is always filtered
- Tarifabhängige Limits: Fragen/Monat, Speicher, Fragenlänge, Handbuchanzahl
- Alle Integrationsschlüssel (Stripe, Google, LinkedIn, LLM, SMTP, reCAPTCHA) sind pro Bereitstellung über die Admin-Oberfläche konfigurierbar
Sicherheit & Datenschutz
ManualNinja wurde mit Sicherheit als oberste Priorität entwickelt. Jede Schicht des Stacks ist gehärtet, um Ihre Daten und das Vertrauen Ihrer Kunden zu schützen.